Трейдинг лог: PivotHigh detected at 1.0854 (swing 5). Sell limit order placed.

Для ведения торгового журнала в формате CSV важно стандартизировать каждую запись, чтобы данные можно было легко анализировать, фильтровать и импортировать в Excel, Python или другие инструменты.

**Разбор исходного лога:**
— Событие: PivotHigh detected — обнаружен пивотный максимум
— Цена пивота: 1.0854
— Тип свинга: swing 5 (пятиточечный паттерн)
— Действие: Sell limit order placed — выставлен лимитный ордер на продажу

**Рекомендуемые колонки CSV:**
`Timestamp, EventType, Price, SwingType, OrderType, Direction, Status, Notes`

**Готовая строка CSV:**

2024-06-10 14:32:00,PivotHigh,1.0854,Swing5,LimitOrder,Sell,Placed,»PivotHigh detected at 1.0854 (swing 5). Sell limit order placed.»

**Пояснения по каждому полю:**
1. **Timestamp** — дата и время события в формате ISO 8601 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS). Если точное время неизвестно, подставьте актуальное.
2. **EventType** — тип события: `PivotHigh` (пивотный максимум).
3. **Price** — цена пивота: `1.0854`.
4. **SwingType** — тип свинга: `Swing5` (пятиточечный паттерн, например XABCD или аналог).
5. **OrderType** — тип ордера: `LimitOrder`.
6. **Direction** — направление сделки: `Sell`.
7. **Status** — статус ордера: `Placed` (выставлен, ещё не исполнен).
8. **Notes** — исходная строка лога в кавычках для полной трассировки.

**Советы по ведению CSV-журнала:**
— Всегда заключайте поле Notes в двойные кавычки, если оно содержит запятые или специальные символы.
— Добавьте колонки `FilledPrice`, `StopLoss`, `TakeProfit` и `PnL` для полноценного трекинга сделок.
— Используйте единый формат даты во всём файле — это критично при сортировке и агрегации.
— Для автоматизации можно настроить скрипт на Python (библиотека `csv` или `pandas`), который парсит лог-файл советника MT4/MT5 и генерирует CSV автоматически.

Такой подход позволяет систематизировать историю сигналов, отслеживать эффективность паттернов и проводить статистический анализ торговой стратегии.