Запрос к БД: SELECT count(*) FROM usage_llm WHERE model = ‘gpt-4’ AND tokens_used > 5000;

## Составление CSV-строки по результату SQL-запроса

Данный SQL-запрос выполняет подсчёт количества записей в таблице `usage_llm`, где модель равна `gpt-4` и количество использованных токенов превышает 5000:

sql
SELECT count(*) FROM usage_llm WHERE model = ‘gpt-4’ AND tokens_used > 5000;

### Что возвращает запрос

Запрос возвращает одно агрегированное значение — целое число (например, `142`), представляющее количество строк, удовлетворяющих условиям фильтрации.

### Формирование CSV-строки

Для корректного CSV необходимо определить заголовок и строку с данными. Поскольку запрос возвращает единственный столбец `count(*)`, строка CSV будет выглядеть следующим образом:

**Заголовок (header):**

query,model,condition_tokens_used,count

**Строка данных (пример с результатом 142):**

«SELECT count(*) FROM usage_llm WHERE model = ‘gpt-4’ AND tokens_used > 5000»,gpt-4,>5000,142

### Пояснения по структуре CSV

— **query** — текст исходного SQL-запроса (заключается в кавычки, так как содержит запятые и спецсимволы).
— **model** — значение фильтра по полю `model`, в данном случае `gpt-4`.
— **condition_tokens_used** — условие на поле `tokens_used`, здесь `>5000`.
— **count** — результат агрегатной функции `count(*)`, то есть количество найденных записей.

### Минимальная CSV-строка (только результат)

Если требуется максимально лаконичная запись, содержащая только результат запроса:

**Заголовок:**

count

**Строка данных:**

142

### Практические рекомендации

1. **Экранирование кавычек**: если текст SQL-запроса включается в CSV, оберните его в двойные кавычки и экранируйте внутренние одинарные кавычки при необходимости.
2. **Разделитель**: стандартный разделитель в CSV — запятая (`,`). При наличии запятых в значениях используйте обрамление двойными кавычками.
3. **Кодировка**: сохраняйте файл в UTF-8 для совместимости с большинством инструментов.
4. **Временная метка**: рекомендуется добавлять поле `executed_at` с датой и временем выполнения запроса для аудита и мониторинга использования LLM.

**Итоговая строка с временной меткой:**

«SELECT count(*) FROM usage_llm WHERE model = ‘gpt-4’ AND tokens_used > 5000»,gpt-4,>5000,142,2024-06-01T12:00:00Z